EVO 能力 / 本地與雲端模型協作

選擇工作在哪裡完成。

本地與雲端 AI 各有用途。EVO 正把任務、裝置能力與資料選擇,整合成同一工作空間中的處理選項。

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現實中的問題

不同工作不需要同一種模型,也不需要相同資料範圍。私人筆記可能適合留在本地,更複雜要求則可能值得使用可用的雲端服務。較大模型在效能不足的電腦上,也可能帶來較差體驗。合適選擇取決於任務、硬體,以及你願意分享哪些內容。

只靠聊天紀錄,仍要自己做的事

一個聊天框可能掩蓋「App 在 Mac 執行」與「AI 模型在 Mac 執行」的差別。切換模型也可能被表現成外觀偏好,實際上卻改變資料處理位置。使用者需要能理解的選擇,系統出錯也不應悄悄代替使用者作決定。

EVO 如何處理

  1. 按真正任務選擇處理方式

    EVO 開發流程會分開本地模型可用性與雲端服務就緒程度。Evo Swift 及 Evo Sage 是資源需求與能力取捨不同的本地模型方向。一般本地回答、圖片審閱與工具任務,並不自動有相同要求;選定方式必須支援真正要做的工作。

  2. 讓工作空間保持連貫

    即使下一個要求改選另一種支援方式,目標、選定材料與保存結果仍屬於同一個 Work。這提供專案延續,但不表示所有舊內容都會重新傳送。切換方式時,工作應保持清楚,同時尊重新要求的資料與權限選擇。

  3. 讓雲端使用是一個真正決定

    選擇本地工作不會悄悄授予雲端存取。在支援的選定檔案流程中,雲端要求需要當次獨立的資料分享選擇。本地模型若不支援所需分析,合理處理是交代限制或提出明確替代方案,而不是假裝已用了本來沒有的能力。

  4. 除了模型大小,也評估實用性

    當任務明確、支援工具能提供可靠中間結果時,小模型也可以有用;這不代表每種問題都與較強模型相同。EVO 開發評估會保留延遲、不完整回答與工具結果,因此不會自動把更大模型說成每台 Mac 上都更好的體驗。

一個具體例子

情境說明 · 非客戶實績

流程示例:從私人本地工作開始

你選本地模型討論一個選定文字檔,之後認為更複雜的追問可能值得考慮可用的雲端方式。

  1. 先使用選定本地材料,檢查本地模型是否已準備好處理任務。

  2. 查看回答與限制,再決定是否值得改用另一種方式。

  3. 如果選擇雲端處理,重新核對要納入哪些材料,以及該次要求的分享選擇。

最後留下什麼

預期結果是有意識地取捨私隱、能力與效能,同時保留連續專案紀錄。本地遇到困難時,會成為清楚的決策點,而非看不見的檔案外傳。

你的選擇

  • 選擇支援的處理方式,查看所需模型或服務是否真正就緒。
  • 可以拒絕雲端分享;保存偏好、模型錯誤或接續要求都不會取代這項選擇。
  • 本地檔案與選定雲端內容保持分開,傳送前查看新要求。

目前進度

已完成的基礎

  • Mac 開發線已有本地模型執行、能力檢查與明確的方式選擇,也保留真實本地模型評估。
  • 支援工具可協助本地任務,但開發結果包含不完整回答與效能限制;這裡不聲稱本地與雲端品質相等。

下一個里程碑

  • 公開模型下載、最終支援裝置要求及可供客戶使用的雲端服務,仍需各自完成發布工作。
  • 本地 AI 不代表網絡、帳戶、每個工具及每種文件流程都可離線使用。速度與品質取決於硬體、模型設定及任務;正式推出後應依公布要求選擇。

以上為開發中的能力,並非公開發行版本。申請體驗前,可先查看平台狀態。

平台與可用狀態

延伸問答

可以讓 AI 工作留在 Mac 上嗎?

支援的工作可以使用已安裝的本地模型,把該模型的處理留在裝置端,為所選資料提供另一種處理方式。

傳送前選擇本地模式並確認已就緒。規劃中的 Free 方案每日含 20 次、每週 100 次本地要求;付費方案不設每日或每週本地次數配額。可處理的任務仍取決於模型與 Mac。

例如本地對話可處理支援的所選文字;查找即時網絡資料則需要另外的連網工作流程。

本地或雲端由你選擇;本地能力不足不會自動變成外送資料的許可。

本地 AI 仍在開發,模型下載、正式硬體支援與穩定效能尚未完成公眾發布驗證。

應該如何比較規劃中的方案?

比較 Free、Core、Pro · 5x 與 Studio · 20x 時,應看工作容量和用量需求,而不是假設較高方案每次都能回答得更好。

倍數表示相對於 Core 的雲端額度;本地使用量和同時進行的工作數量是另外的方案項目。

例如經常進行研究的人,可能需要與主要使用本地文字工具的人不同的額度。

選擇前可查看目前的方案比較及日後購買條款;既有 EVO 會員不會被直接轉換。

價格仍屬規劃,結帳尚未開放;正式額度、計費週期、稅費與續期條款會在開放購買前確認。

本地與雲端 AI 如何在同一工作空間分工?

兩者是圍繞同一任務體驗的不同處理選擇:支援的工作可在裝置端完成,也可在你選擇且服務可用時使用雲端。

所選模式會影響能力與資料分享要求;工具、資料來源及成果審閱仍保留各自的範圍。

例如一項工作用本地文字協助,另一項明確選擇雲端研究,前者不會自動替後者取得分享許可。

你可以選擇模式,並在雲端要求傳送前核對將離開裝置的資料。

這不是所有任務都能無縫自動切換;本地品質、服務就緒及混合模式接續仍有各自限制。

本地模型能力不足,會偷偷改用雲端嗎?

不會。選擇本地處理,不代表本地不可用或能力不足時,允許隱藏的雲端替代。

目前流程把處理模式與資料許可分開;改用另一種模式需要新的明確選擇。

例如本地模型不能看圖片時,應說明限制或先做支援的文字工作,而不是悄悄上傳截圖。

你可以保持本地、縮小任務,或核對分享範圍後選擇可用雲端服務。

選本地不會讓其他連網工具變成離線,也不能保證本地模型完成所有要求。

離線時可以做什麼?

必要元件已安裝並就緒時,可用的本機資料與支援的裝置端工具,能協助完成不需要新網絡資訊的部分工作。

查看已保存工作、執行模型和連接線上服務是不同事情,各有自己的就緒要求。

例如比較兩段所選本機文字,不必讀新網頁;查今天的交通中斷則需要即時資料。

依賴離線使用前,你可以選本地任務並查看哪些功能已就緒。

公眾離線存取與帳戶啟用尚未完成驗證;搜尋、雲端處理、同步和外部寄送不能被說成離線可用。

相關工作情境

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